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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数码产品词库的问题，于是小编就整理了1个相关介绍数码产品词库的解答，让我们一起看看吧。

大数据的含义和作用是什么？

大数据的含义和作用是什么？

先解释大数据。

大数据是指大数据集，以前由于储存介质的限制，无法储存大量数据，每一个数据都是经过尽挑细选的，在保留了重要数据的同时也会丢失一些次要数据。

（图片来源网络，侵删）

随着网速的增加，储存介质的低成本化，通过获取、存储，随着数据数量越来越多，我们能分析的数据也就越来越多。

我简单做个模型来解释大数据搜集和应用的过程。

如我要分析疫情期间世界人民对于韩国疫情的看法和态度，怎么办？

（图片来源网络，侵删）

以前的方法就是问卷调查，选择几个人发几张问卷，然后分析，时间慢，样本量不足，都有很强的局限性，那么有了大数据呢？

首先用爬虫技术（搜集阶段）对社交媒体，如今日头条、微博等进行大规模的数据下载，仅仅这一下我就可以搜集到几百万条数据。

但因为搜集到的数据他没有逻辑性，他不是结构化数据：即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据，国籍：中华人民共和国，民族：汉，性别：男，这都叫结构化数据。

（图片来源网络，侵删）

从当前的技术体系结构来看，大数据技术涵盖了从数据***集、传输、存储到分析、呈现和应用的一系列环节，大数据技术体系也正在从数据分析（基于大数据平台）向数据***集和数据应用两端发展，同时也出现了行业分工。所以，当前的大数据本身就代表了一个产业链，这个产业链的规模也将随着大数据的落地应用而不断发展和壮大。

从大数据的应用层面来看，大数据正在开辟出一个新的价值空间，这是大数据之所以被广泛重视的重要原因。大数据的价值空间非常大，基于大数据的价值空间可以完成大量的创新，而这些创新本身也将推动大数据全面与行业领域的结合。相信在工业互联网的推动下，大数据技术的落地应用将全面促进行业***的数据化，这会进一步提升数据自身的价值密度。

对于行业领域来说，大数据的作用可以从三个方面来解读，其一是大数据会提升行业领域的管理能力，当前基于大数据的管理模式正在从互联网行业向传统行业覆盖，关键点在于价值衡量体系的打造；其二是大数据能够促进行业领域的创新，这个过程也会促进物联网和人工智能等技术的落地应用；其三是大数据能够为行业领域带来新的价值增量，这个价值增量的空间还是非常大的，关于价值增量的描述可以基于数据来体现，也可以通过模式来体现。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的四大特征。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析；大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。